為什么說5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)對物聯(lián)網(wǎng)是剛需?
在還沒有5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)出現(xiàn)之前,或者說還沒有邊緣計算技術(shù)之前,在工業(yè)制造中先是人力視覺檢測,后來因為節(jié)約人力,解決人的主觀和客觀因素所造成的困擾,升級成了機器視覺檢測,對比來說機器沒有人類的生理需要,不會由主觀上的差異造成多重標(biāo)準(zhǔn)。但機器視覺檢測同樣也存在若干問題,比如:
實時性問題,圖像采集速度低、圖像處理速度慢等;
穩(wěn)定性和可靠性,這是工業(yè)生產(chǎn)中首當(dāng)考慮的問題;
如何滿足工業(yè)場景中靈活部署的問題;
……
集中式的云計算具備成本低、通用性強、超大規(guī)模、可靠性強等諸多特點,不過,物聯(lián)網(wǎng)的實際應(yīng)用,離不開邊緣計算的支持,5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)可以解決大部分工業(yè)場景所遇到的問題,這種發(fā)展并非無緣無故,也不是為了迎合市場,而是為了迎合市場。
在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,對于“邊和云”有一個很形象、很貼切的比喻,我們把云計算比作是集中供水的自來水水廠,進(jìn)行統(tǒng)一水源管理,對各家進(jìn)行按需分配,各家各戶根據(jù)自己的需求,只需打開水龍頭便可以獲取相應(yīng)的水量。這樣看似方便的集中供水模式事實上也存在一些問題:
首先,集中供水模式很難滿足高并發(fā)的水量需求。比如在放水高峰期,由于距水源的距離差異、水壓低、甚至是管道問題,各家各戶容易出現(xiàn)獲水量不均,或者獲取不到水源的問題;
其次,俗語中有句話叫“遠(yuǎn)水救不了近火”,它反映的不僅是距離問題,同樣還有時效問題。云計算中,最為行業(yè)詬病的問題便是實時性,由于技術(shù)、距離等原因,延時幾乎成為云計算的“不治之癥”;
最后,不要把雞蛋放在同一個籃子里,大規(guī)模的宕機事件也很多。
5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)所依托的邊緣計算就像是在集中供水模式下,各家各戶在自家院里又打了一口井。如此一來,在集中供水不足時,或者集中供水不及時的時候,靠近或位于“端側(cè)”的這口井就起到了奇效。
愛陸通5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)AR7091是基于5G/4G/3G/2G、WIFI、虛擬專網(wǎng)等技術(shù)開發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)/CPE。產(chǎn)品采用高性能的工業(yè)級32位通信處理器和工業(yè)級無線模塊,以嵌入式操作系統(tǒng)為軟件支撐平臺,同時支持1個千兆以太網(wǎng)WAN、4個千兆以太網(wǎng)LAN、1個RS232/RS485(可選)接口和2.4G/5.8G WIFI接口,可同時連接串口設(shè)備、以太網(wǎng)設(shè)備和 WIFI 設(shè)備,能滿足工業(yè)現(xiàn)場通信的需求。
智能物聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)采集到傳輸,再從傳輸?shù)接嬎?,從硬件到針對行業(yè)場景內(nèi)的邊緣計算的應(yīng)用,可以說5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)的發(fā)展這是物聯(lián)網(wǎng)的剛需。