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由于越來越多的技術公司尋求更簡便的方式來優(yōu)化他們的方案，減少他們的運營費用，因此對邊緣運算的要求與日俱增。邊緣運算可以幫助簡化數(shù)據(jù)處理，而非集中式的數(shù)據(jù)中心，而物聯(lián)網(wǎng)裝置看起來正處在這類計算模式的最前端。探討物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算之間的合作是十分必要的。

邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)

5G工業(yè)協(xié)議邊緣計算網(wǎng)關是基于邊緣計算技術研發(fā)的，那么邊緣計算是一種計算范式，支持在網(wǎng)絡邊緣或靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設備計算數(shù)據(jù)資源。這是一種計算模型，不需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭b遠的數(shù)據(jù)中心進行處理和分析。

另一方面，物聯(lián)網(wǎng)是一組互連的智能設備，它們使用傳感器、通信硬件和嵌入式系統(tǒng)來收集、傳輸和處理數(shù)據(jù)——無論是在云托管的數(shù)據(jù)存儲中心還是在網(wǎng)絡邊緣。物聯(lián)網(wǎng)是為物理對象帶來互聯(lián)網(wǎng)連接、智能、輕量級人工智能和分析的技術的術語。

物聯(lián)網(wǎng)在多個行業(yè)的用例越來越多，因為支持互聯(lián)網(wǎng)的傳感器和分析功能現(xiàn)在為更多設備提供動力，以改變機器的工作方式。隨著用例的增加，物聯(lián)網(wǎng)設備處理的數(shù)據(jù)量也隨之增加。但是，處理更多數(shù)據(jù)有時會導致延遲、隱私問題以及解決緊急問題所需數(shù)據(jù)的處理時間變慢。

需要改進物聯(lián)網(wǎng)設備并減少這些瓶頸，這些瓶頸主要是由于將大量數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設備移動到數(shù)據(jù)中心進行處理和分析而造成的。這就是為什么需要在邊緣收集和處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以促進實時計算的原因。

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算如何協(xié)同工作

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和5G工業(yè)協(xié)議邊緣計算網(wǎng)關可以通過多種方式協(xié)同工作以提高性能。如今，5G工業(yè)協(xié)議邊緣計算網(wǎng)關的部署越來越多，可以在現(xiàn)在和未來為物聯(lián)網(wǎng)提供動力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè) 4.0

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè) 4.0 是近年來備受關注的兩個術語。這兩個概念背后的想法是使用互聯(lián)網(wǎng)和海量數(shù)據(jù)來驅動和管理工業(yè)智能機器。

在此之前，工業(yè)化主要由人類和機械設備驅動。然而，由于技術滲透到現(xiàn)代商業(yè)生活的各個領域，大量數(shù)據(jù)和實時分析正被應用于工業(yè)機器，以提高效率和提高產(chǎn)量。

IIoT 還依賴于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)捕獲和分析以及互聯(lián)網(wǎng)與其他設備進行實時交互。由于推動 IIoT 和工業(yè) 4.0 所需的數(shù)據(jù)計算水平，邊緣計算對于促進 IIoT 中的計算變得至關重要。

物聯(lián)網(wǎng)需要穩(wěn)定的連接才能超高效，而邊緣計算可以保證這一點。當5G工業(yè)協(xié)議邊緣計算網(wǎng)關提供支持基礎時，物聯(lián)網(wǎng)不需要永久接觸托管在中央云中的數(shù)據(jù)。如果必須讓客戶滿意，物聯(lián)網(wǎng)在提供金融服務、健康服務和自動駕駛汽車的企業(yè)中的應用就無法應對延遲。因此，這些領域的物聯(lián)網(wǎng)可能會繼續(xù)依賴5G工業(yè)協(xié)議邊緣計算網(wǎng)關來滿足業(yè)務目標和用戶滿意度。